ガイドライン

歓迎するコンテンツ

優れたエンジニアが読んで知的好奇心を刺激されるもの。それが wabisabi に投稿する記事の基準です。

  • プログラミング、インフラ、セキュリティ、開発手法などの技術記事
  • 実務で得た知見や失敗談
  • ライブラリ・ツール・言語の比較やレビュー
  • 技術的な問題解決の記録
  • カンファレンスやイベントの参加記(技術的な学びを含むもの)
  • 技術書・論文の紹介や解説

禁止コンテンツ

以下のコンテンツは記事の削除またはアカウント停止の対象になります。

AI 関連コンテンツ

wabisabi では AI をテーマにした記事の投稿を禁止しています。また、LLM の出力をそのまま投稿することも禁止です。ただし、AI を執筆の道具として使い、自分の理解と意図で書かれた記事は歓迎します。

OK
  • AI との対話で得た着想をもとに自分の言葉で書いた記事
  • 翻訳支援(DeepL 等)、文法チェック(Grammarly 等)
  • コード補完(GitHub Copilot 等)
NG
  • ×AI・LLM・プロンプトエンジニアリング等を主題とした記事
  • ×プロンプトの出力をそのまま貼り付けた記事
  • ×AI に書かせた文章を体裁だけ整えた記事

判断基準: 「記事の主題が AI そのものではないか」「記事の内容を自分の言葉で説明できるか」

エンジニアの知的好奇心を満たさないコンテンツ

技術的な学びや気づきを含まない投稿は対象外です。日記、フィクション、純粋なキャリア論(転職・年収・働き方)、マネジメント論などは投稿できません。

OK
  • 技術選定の経緯や移行体験談
  • カンファレンス参加記(技術的学びを含むもの)
NG
  • ×日記・雑記・ポエム
  • ×純粋なキャリア論(転職・年収・働き方)
  • ×マネジメント論・組織論(技術的内容を伴わない場合)
  • ×フィクション・創作

判断基準: 「読んだエンジニアが技術的に何か一つ持ち帰れるか」

スパム・宣伝

過度な自社製品の宣伝、アフィリエイトリンクの羅列は投稿できません。

攻撃的なコンテンツ

個人・組織への誹謗中傷、差別的表現、繰り返しのハラスメント行為を含む投稿は禁止します。

盗用・無断転載

他者の記事・コード・文章を無断で転載する、または自分の成果物として盗用する投稿は禁止します。引用する場合は出典を明記してください。


通報すべき場合

通報はモデレーターの対応が必要な重大な違反に使ってください。品質・対象範囲の問題はコミュニティの投票で評価します。

通報する
  • ×盗用・無断転載
  • ×スパム・宣伝
  • ×誹謗中傷・差別・ハラスメントなどの攻撃的なコンテンツ
downvote で対応する
  • AI 関連コンテンツ
  • 対象外(知的好奇心を満たさない)コンテンツ
  • 内容が不正確・タイトルと内容が不一致など品質の問題

各記事・コメントの通報(フラグ)ボタンから理由を選んで送信できます。


投稿タイプ

記事には任意で投稿タイプを付けられます。指定しない場合は通常の記事として扱われます。

Ask

質問して回答・知見を募るための投稿です。

使う場面: 解決したい疑問や、設計・技術選定の相談など、コミュニティの回答が主目的のとき。

Show

自作のプロダクト・ツール・OSS など成果物を見せるための投稿です。

使う場面: 自分が作ったものを共有してフィードバックを得たいとき。


投稿の品質

禁止事項を避けるだけでは不十分です。良い記事を目指してください。

  • タイトルは内容を正確に反映すること(煽りタイトル禁止)
  • 読者が再現・検証できる具体性があること
  • 引用・参照元を明記すること
  • 「この記事を読んだ人が何か一つ持ち帰れるか」を基準にする

投票の基準

投票はコンテンツの品質を示すシグナルです。賛否ではなく、記事の価値で判断してください。

賞賛する場面
  • 知的好奇心を刺激された
  • 自分が知らなかったことを学べた
  • 丁寧に検証・実験されている
批判する場面
  • ×内容が事実として不正確
  • ×タイトルと内容が一致しない
  • ×禁止コンテンツに該当する

コメントのマナー

建設的な議論がコミュニティの価値を高めます。

  • 反対意見は歓迎。ただし「なぜ違うと思うか」を説明すること
  • 「これは間違い」ではなく「こういう場合は X のほうが適切では」という言い方を選ぶ
  • 相手の知識レベルを推測して嘲笑しない